典型文献
雾霾天气下的光伏电站输出功率预测方法研究
文献摘要：
预测光伏电站输出功率对于光伏发电并网和电网安全运行具有重要意义,但雾霾天气的存在,对光伏电站输出功率预测产生了不利影响.针对这一问题,利用空气质量指数(air quality index,AQI)设计了雾霾天气下的光伏电站输出功率预测方法.以中国的某座城市为例,分析了不同雾霾天气下AQI与光伏电站输出功率折损率之间的相关性,证明了雾霾会对光伏电站的输出功率产生显著影响,并验证了以A Q I=150作为判定AQI是否成为预测模型输入参数的阈值是可行的.该方法显著提高了在雾霾天气下得到的光伏电站输出功率预测精度,同时保证了空气质量较好时输出功率的预测精度.
文献关键词：
光伏电站;输出功率预测;空气质量指数;神经网络;多时间尺度;雾霾天气
中图分类号：
作者姓名：
马明;吕清泉;朱红路;侯汝印
作者机构：
国网甘肃省电力公司,兰州 730070;甘肃省新能源并网运行控制重点实验室,兰州 730070;华北电力大学新能源学院,北京 102206
文献出处：
引用格式：
[1]马明;吕清泉;朱红路;侯汝印-.雾霾天气下的光伏电站输出功率预测方法研究)[J].太阳能,2022(08):37-42
A类：
B类：
雾霾天气,光伏电站,输出功率预测,测光,光伏发电,并网,电网安全,测产,空气质量指数,air,quality,AQI,折损率,模型输入,输入参数,法显,下得,多时间尺度
AB值：
0.196177
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