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基于NWP相似性分析的超短期光伏发电功率预测
文献摘要：
针对相似气象情况下,光伏电站发电功率接近的实际情况,提出一种基于数值天气预报(NWP)相似性分析的超短期光伏发电功率预测方法.该方法根据皮尔逊相关系数找到与被预测时刻相似的天气预报数据,根据相似时刻的实际功率估计出被预测时刻的功率.该方法能高效的根据天气预报数据预测发电功率,运算速度快,与神经网络相比预测有着更优的效果,尤其在数据波动大的时段具有更高的可靠性.
文献关键词：
光伏电站;皮尔逊相关系数;功率预测;数值天气预报;相似性分析
中图分类号：
作者姓名：
张姗;冬雷;纪德洋;郝颖;张小凤
作者机构：
北京理工大学自动化学院,北京 100081;北京理工大学珠海学院,珠海 519088
文献出处：
引用格式：
[1]张姗;冬雷;纪德洋;郝颖;张小凤-.基于NWP相似性分析的超短期光伏发电功率预测)[J].太阳能学报,2022(04):142-147
A类：
相似时刻
B类：
NWP,相似性分析,超短期,光伏发电功率预测,光伏电站,数值天气预报,皮尔逊相关系数,报数,实际功率,数据预测
AB值：
0.154699
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