典型文献
吕梁市光伏电站发电功率预测研究
文献摘要：
在收集吕梁市光伏电站发电历史数据和历史气象数据的基础上,首先对历史数据进行整合,建立历史数据样本集;其次对整合好的数据进行数据预处理,选择出影响光伏发电的主要因素,并进行赋值;再次通过等级比较算法筛选出与预测日条件因素相同或高度相似的历史数据序列;最后将预测日气象等级与历史数据库对比得出预测日光伏电站的发电功率.预测结果表明,2021年1月至2021年4月每个月的发电量预测误差分别为7.7％,9.5％,8.3％,5.4％,4个月的平均预测误差为7.7％.
文献关键词：
光伏电站;发电功率;预测;数据预处理
中图分类号：
作者姓名：
杨洁;韩郁;舒鹏丽
作者机构：
吕梁学院物理系,山西 吕梁033000
文献出处：
引用格式：
[1]杨洁;韩郁;舒鹏丽-.吕梁市光伏电站发电功率预测研究)[J].能源与节能,2022(12):7-9,18
A类：
B类：
吕梁市,光伏电站,发电功率预测,预测研究,气象数据,样本集,合好,数据预处理,光伏发电,赋值,数据序列,历史数据库,比得,日光,发电量预测,预测误差
AB值：
0.289585
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
