典型文献
基于皮尔逊理论与径向基函数神经网络的光伏功率预测
文献摘要：
针对光伏功率输出的随机性,以皮尔逊相关系数确定影响因素,用最佳相似日及预测日的气象因素作为输入,预测功率输出,设计了基于皮尔逊相关系数和最佳相似日的径向基函数神经网络预测模型.用光伏电站的气象数据对模型进行训练和预测,结果表明模型具有较好的预测能力.
文献关键词：
光伏系统;功率预测;相似日;径向基函数
中图分类号：
作者姓名：
李光华
作者机构：
中移(杭州)信息技术有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]李光华-.基于皮尔逊理论与径向基函数神经网络的光伏功率预测)[J].电气技术与经济,2022(01):14-16
A类：
B类：
径向基函数神经网络,光伏功率预测,功率输出,随机性,皮尔逊相关系数,相似日,气象因素,神经网络预测模型,光伏电站,气象数据,预测能力,光伏系统
AB值：
0.231329
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