典型文献
多点数值天气预报风速和辐照度集中式修正方法研究
文献摘要：
数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)修正是提升风光功率预测精度的关键技术之一,但目前鲜有对NWP辐照度修正的研究,同时现有的NWP风速修正方法大多只考虑单一位置,忽略了风速间的时空耦合特性,影响修正效果.针对这一问题,提出了考虑区域风光资源时空相关性的多点NWP风速和辐照度集中式修正方法.以区域内多个风电场和光伏电站的实测风速、辐照度数据为修正模型的学习目标,建立基于注意力神经网络的多点NWP集中修正模型,同时修正多个具有一定相关性的场站级NWP数据.结合某区域8个风电场和7个光伏电站的NWP数据和历史风速/辐照度数据,对所提方法进行验证,结果表明,相比于传统的单点NWP修正方法,所提方法能够有效提高NWP精度.
文献关键词：
风电场;光伏电站;时空相关性;数值天气预报(NWP);功率预测;注意力神经网络
中图分类号：
作者姓名：
张永蕊;阎洁;林爱美;韩爽;刘永前
作者机构：
华北电力大学新能源学院,北京市 昌平区 102206;新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市 昌平区 102206
文献出处：
引用格式：
[1]张永蕊;阎洁;林爱美;韩爽;刘永前-.多点数值天气预报风速和辐照度集中式修正方法研究)[J].发电技术,2022(02):278-286
A类：
B类：
数值天气预报,辐照度,集中式,修正方法,numerical,weather,prediction,NWP,光功率预测,风速修正,多只,时空耦合特性,风光资源,时空相关性,风电场,光伏电站,实测风速,修正模型,学习目标,注意力神经网络,场站,站级,某区,单点
AB值：
0.240234
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