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典型文献
BOP2试验设计方法的先验敏感性分析研究
文献摘要:
目的 BOP2设计(贝叶斯最优II期设计)是在一个统一框架下可以处理复杂终点临床试验的设计方法,因其良好的统计性能、易于实践等优势,已在临床试验中得到广泛应用.和一般贝叶斯方法一样,模型未知参数的先验分布设置十分关键.本文旨在研究BOP2设计对先验选取的敏感性以及先验选择的一般规律.方法 通过计算机模拟研究比较BOP2设计在不同无信息先验、乐观先验和保守先验下的统计表现.结果 基于模拟结果,发现部分无信息先验以及保守先验,在不同场景下BOP2设计均有良好的统计性能,而乐观先验易引起一类错误率膨胀,仅当乐观先验与实际疗效相一致时,其统计性能良好.结论 保守先验下BOP2设计的表现最稳健.若研究者对试验药物疗效持有相当积极乐观的态度,可以谨慎地选择乐观先验.
文献关键词:
贝叶斯;BOP2;敏感性分析;无信息先验;有信息先验
作者姓名:
姜倩;苏丽文;言方荣
作者机构:
中国药科大学生物统计与计算药学研究中心 210009
文献出处:
引用格式:
[1]姜倩;苏丽文;言方荣-.BOP2试验设计方法的先验敏感性分析研究)[J].中国卫生统计,2022(02):167-171
A类:
BOP2,有信息先验
B类:
试验设计方法,II,一框,临床试验,贝叶斯方法,未知参数,先验分布,布设,一般规律,计算机模拟,无信息先验,统计表,同场,错误率,相一致,试验药物,药物疗效,积极乐观
AB值:
0.23847
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