典型文献
硕士研究生招生线上复试有效性研究
文献摘要：
新冠肺炎疫情下硕士研究生招生复试方式由现场面试转为互联网远程视频面试(即线上复试),线上复试有效性成为研究重点.基于某高校疫情前后6年间硕士研究生招生考生数据,通过多元线性回归模型和随机森林模型,构建复试成绩预测模型和录取结果预测模型,并以此预测线上复试考生参加线下复试的成绩和录取结果,继而将预测成绩和预测录取结果与真实成绩和真实录取结果对比,检验线上复试的有效性.结果显示:1)录取结果预测模型对疫情后录取结果的平均预测准确率为82％,线上复试结果与预测的线下复试结果一致性较好;2)线上复试的实际复试成绩比模型预测的分值高,且考生间差距加大.这些结果表明:一方面,硕士研究生招生线上复试在整体上与传统线下复试同样可信、有效,但疫情紧急防控和常态化防控下线上复试在人才选拔的结果上有变化,需要进一步优化完善考核方案;另一方面,两种复试方式在总分、权重和考查内容上的差异系统性地影响考生复试成绩,需要根据学科特点科学设定复试内容和成绩权重,以保证其科学性.
文献关键词：
研究生招生考试;线上复试;人才选拔;多元线性回归模型;随机森林模型
中图分类号：
作者姓名：
路亮;朱月;陈永法
作者机构：
中国药科大学,南京 211198
文献出处：
引用格式：
[1]路亮;朱月;陈永法-.硕士研究生招生线上复试有效性研究)[J].中国考试,2022(11):1-8
A类：
线上复试
B类：
硕士研究生招生,有效性研究,场面,面试,远程视频,疫情前后,考生,多元线性回归模型,随机森林模型,试成,成绩预测,录取,试考,加线,预测成绩,实录,结果对比,验线,疫情后,预测准确率,结果一致性,常态化防控,下线,人才选拔,有变,优化完善,考核方案,考查内容,学科特点,研究生招生考试
AB值：
0.22039
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