首站-论文投稿智能助手
典型文献
决策树CART在高校学生体质测试数据分析中的应用研究
文献摘要:
目的:通过CART决策树算法,寻找学生健康体质测试数据中各指标的非线性关系,找到各指标对学生体质测试等级的影响程度,为体育教学工作的提高提供更多维度的支持.方法:对山东大学近万名本科生的健康体质测试数据进行处理和分组,分为男生组和女生组,通过CART决策树算法对两组数据进行分析,分别建立模型,并对决策树模型进行可视化表达.结果:(1)CART决策树算法可较好的通过各指标对学生健康体质测试成绩等级进行分类、训练、验证,预测结果正确率都可达到85%以上,且可判断各个指标的影响程度,为提高体育教学质量提供实证依据.(2)样本中男女生各项体质测试指标对等级的影响程度情况存在明显的差异,具体表现在男生体质测试成绩等级最关键的影响因素是引体向上项目,女生体质测试成绩等级最关键的影响因素是800m项目,建议在男女生差异化体育教学过程中,加强男生上下肢力量训练和女生心肺耐力锻炼,再辅以跑动能力练习.
文献关键词:
CART决策树;学生体质测试;体育教学
作者姓名:
张坤
作者机构:
山东大学体育学院,山东 济南,250061
文献出处:
引用格式:
[1]张坤-.决策树CART在高校学生体质测试数据分析中的应用研究)[J].四川体育科学,2022(01):41-45
A类:
B类:
CART,高校学生,学生体质测试,测试数据分析,决策树算法,学生健康,健康体质,非线性关系,体育教学工作,山东大学,近万名,本科生,男生,建立模型,对决,决策树模型,可视化表达,测试成绩,可判,体育教学质量,实证依据,中男,男女生,体质测试指标,引体向上,上项,800m,上下肢,下肢力量,力量训练,心肺耐力,跑动能力,练习
AB值:
0.304181
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。