典型文献
结合FY-4A卫星及随机森林的日间沿海海雾识别模型的研究
文献摘要：
利用2019年8月—2021年7月期间的FY-4A卫星数据,结合江苏及周边地区自动气象站同期的能见度观测数据,建立了包括有海雾时次及非海雾的卫星像素集,利用随机森林算法构建了海雾识别模型,实现对江苏及周边区域的日间海雾识别.检验结果表明:与基于阈值法的海雾识别模型相比,训练得到的随机森林海雾识别模型具有较高的识别精度,该模型平均命中率、平均临界成功指数和平均误报率分别为83.46％、79.46％和5.7％,均优于阈值法的结果.两种识别模型对2021年4月12日发生在黄渤海区域海雾天气个例识别结果的对比表明,随机森林海雾识别模型能够更好地识别出发生海雾的区域.
文献关键词：
FY-4A卫星;能见度观测数据;卫星像素集;随机森林;日间海雾识别
中图分类号：
作者姓名：
耿丹;刘婷婷;李超
作者机构：
江苏省气象信息中心,江苏南京210041;江苏省气象服务中心,江苏南京210041;江苏省气象台,江苏南京210041
文献出处：
引用格式：
[1]耿丹;刘婷婷;李超-.结合FY-4A卫星及随机森林的日间沿海海雾识别模型的研究)[J].海洋预报,2022(03):83-93
A类：
卫星像素集,日间海雾识别
B类：
FY,4A,海海,识别模型,卫星数据,合江,周边地区,自动气象站,能见度观测数据,随机森林算法,周边区域,阈值法,练得,林海,识别精度,模型平均,命中率,功指数,误报率,黄渤海,渤海区,雾天,个例
AB值：
0.250467
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