典型文献
WSNs中基于测距修正和拟牛顿法的节点定位算法
文献摘要：
针对基于接收信号强度指示(received signal strength index,RSSI)测距定位精度不高问题,提出基于测距修正和拟牛顿法节点定位(ranging correction and quasi-Newton method-based localization,RCNL)算法.RCNL 算法由测距和定位两个阶段组成.在测距阶段,RCNL算法先利用RSSI测距,再通过正态滤波剔除偏差大的RSSI值,进而提高测距精度;在定位阶段,先通过Bounding-box算法估计未知节点位置,再利用拟牛顿法进一步估计未知节点位置,提高定位精度.仿真结果表明,在节点数为100,通信半径为25 m环境下,相比IDV-hop算法,RCNL算法的归一化定位误差下降了约6％.
文献关键词：
接收信号强度;定位;正态滤波;Bounding-box算法;拟牛顿法
中图分类号：
作者姓名：
孙豫
作者机构：
驻马店职业技术学院信息工程学院,河南驻马店 463000
文献出处：
引用格式：
[1]孙豫-.WSNs中基于测距修正和拟牛顿法的节点定位算法)[J].弹箭与制导学报,2022(05):15-19
A类：
RCNL,正态滤波
B类：
WSNs,测距修正,拟牛顿法,节点定位,定位算法,接收信号强度指示,received,signal,strength,RSSI,测距定位,定位精度,ranging,correction,quasi,Newton,method,localization,测距精度,位阶,Bounding,box,通信半径,IDV,hop,定位误差,差下
AB值：
0.334837
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
