典型文献
基于文本挖掘的影评数据情感分析——以《我和我的祖国》为例
文献摘要：
随着互联网技术的不断创新,各大电影平台如豆瓣电影蕴含海量在线评论文本信息,挖掘并分析评论的观点以及隐藏的情感具有重要商业价值.以影院在线评论为研究对象,通过爬虫(Python)获取《我和我的祖国》评论数据,运用语义网络图、LDA模型等方法分析其中蕴含的情感信息.结果表明:大多数观众对电影持力荐态度,整体评论积极且正面;观众对于影片中《白昼流星》《前夜》《夺冠》《回归》这四个单元短片有着更多的关注,导演、短片单元部分与主体联系较为密切;LDA模型分析结果表明,观众对部分单元评价存在争议.因此,制片方要重视影评数据情感倾向与电影传播之间的关系.最后,根据研究结果提出相应的建议.
文献关键词：
文本挖掘;情感分析;LDA模型;语义网络
中图分类号：
作者姓名：
旷开金;廖海琳;裴文庆
作者机构：
福建江夏学院 金融学院,福建 福州 350108;生态与资源统计福建省高校重点实验室,福建 福州 350002;福建农林大学 马克思主义学院,福建 福州 350002
文献出处：
引用格式：
[1]旷开金;廖海琳;裴文庆-.基于文本挖掘的影评数据情感分析——以《我和我的祖国》为例)[J].武夷学院学报,2022(05):68-74
A类：
B类：
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AB值：
0.47626
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