典型文献
基于图像智能识别的农作物防治系统设计与开发
文献摘要：
农药播撒在农作生产环节中至关重要,针对我国存在农药漏用、乱用的现象,设计的农作物防治系统将信息技术与农业生产相结合,基于Spring MVC框架,构建移动端微信小程序与后端管理系统,集合了病虫害图像识别、疫区防治信息维护和代理防控等模块.系统覆盖"播种—查虫—识别—防治"的业务闭环,提高了农业生产效率,助力我国农业信息化发展.
文献关键词：
智能识别;病虫害;农作物防治;微信小程序
中图分类号：
作者姓名：
郎雨佳;骆冰洁;代丽
作者机构：
浙江理工大学经济与管理学院,浙江 杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]郎雨佳;骆冰洁;代丽-.基于图像智能识别的农作物防治系统设计与开发)[J].计算机时代,2022(02):50-54
A类：
农作物防治
B类：
图像智能识别,系统设计与开发,播撒,生产环节,Spring,MVC,移动端,微信小程序,后端,病虫害,图像识别,疫区,信息维护,播种,农业生产效率,农业信息化,信息化发展
AB值：
0.32239
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