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自然语言处理中的神经网络模型
文献摘要：
自然语言处理是用计算机来研究和处理自然语言的一门交叉学科,近年来发展迅速,引起语言学界的极大关注.文章讨论了自然语言处理中的四种神经网络模型,即前馈神经网络模型、卷积神经网络模型、循环神经网络模型和预训练模型,其中包括模型的原理、结构、算法、机制,并突出强调它们在自然语言处理中的应用.文章指出,尽管神经网络模型已经成为自然语言处理的主流,但这些模型还缺乏可解释性,未来需要得到基于规则的语言模型和基于统计的语言模型的支持.
文献关键词：
自然语言处理;神经网络模型;前馈神经网络模型;卷积神经网络模型;循环神经网络模型;预训练模型
中图分类号：
作者姓名：
冯志伟;丁晓梅
作者机构：
新疆大学,乌鲁木齐,830000;大连海事大学,大连,116026
文献出处：
引用格式：
[1]冯志伟;丁晓梅-.自然语言处理中的神经网络模型)[J].当代外语研究,2022(04):98-110,153
A类：
B类：
自然语言处理,交叉学科,前馈神经网络模型,卷积神经网络模型,循环神经网络模型,预训练模型,可解释性,基于规则,语言模型
AB值：
0.131979
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