典型文献
基于机器学习的物联网异常流量检测方法
文献摘要：
随着物联网的广泛应用,物联网的安全问题受到越来越多的关注.针对物联网环境下异常网络流量问题,提出了基于机器学习的物联网异常流量检测方法.首先通过使用聚类算法分析物联网一段时间内网络数据的特征,然后使用连续假设检验算法对特征进行分类,并对恶意流量的空间分布进行二次特征分析.实验表明,相对于传统的异常流量检测方法,该检测方法具有更高的检测效率和精度.
文献关键词：
物联网;机器学习;异常流量检测
中图分类号：
作者姓名：
冯文超
作者机构：
兰州职业技术学院电子信息工程系,甘肃兰州,730070
文献出处：
引用格式：
[1]冯文超-.基于机器学习的物联网异常流量检测方法)[J].电子测试,2022(01):71-73
A类：
B类：
基于机器学习,异常流量检测,物联网环境,异常网络流量,聚类算法,算法分析,内网,网络数据,续假,假设检验,验算,恶意流量,检测效率
AB值：
0.264719
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