典型文献
基于电力物联网的数据智能检测模型研究
文献摘要：
为支撑电力物联网数据共享,发挥电网数据价值,文章针对当前电力物联网数据平台中存在的技术组件多样、应用难度大、检索数据困难、数据应用门槛高和数据模型管控机制不完善等问题,优化电力物联网数据平台整体框架,提出基于孤立森林的量测类实时数据质量异常检测及改进算法,通过抢修故障研判和停电故障研判2个场景仿真验证数据质量检测算法的可行性,仿真试验结果表明该模型能够有效提升数据质量检测准确率.
文献关键词：
数据平台;质量检测;孤立森林;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
苏华权;周昉昉;易仕敏;廖鹏;杨朝谊
作者机构：
广东电网有限责任公司信息中心,广东 广州 510000;广东电力信息科技有限公司,广东 广州 510000;广东电网有限责任公司,广东 广州 510000
文献出处：
引用格式：
[1]苏华权;周昉昉;易仕敏;廖鹏;杨朝谊-.基于电力物联网的数据智能检测模型研究)[J].电力信息与通信技术,2022(03):34-39
A类：
物联网数据共享
B类：
电力物联网,数据智能,智能检测,检测模型,电网数据,数据价值,数据应用,槛高,数据模型,型管,管控机制,整体框架,孤立森林,实时数据,数据质量,质量异常检测,改进算法,抢修,故障研判,停电,电故障,场景仿真,仿真验证,质量检测,检测算法,仿真试验,检测准确率
AB值：
0.417085
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