典型文献
基于边缘计算的物联网技术在智能油气田中的应用研究
文献摘要：
在工业物联网(IIoT,Industrial Internet of Things)环境中部署机器学习已成为石油和天然气行业研究最多的课题之一.提出了一种基于边缘计算的智能油气田物联网系统,该系统以边缘计算的机器学习模型为核心,结合智能RTU的采集传输数据,两者相互补充利用.通过卡尔曼滤波器(KF,Kalman Filter)实现对数据的异常值侦测,利用边缘计算对数据安全分析进行了对策研究,完成油气生产的动态在线监测和控制,有效提高油气生产管理的智能化水平,满足智能化气田井场的远程监控要求.
文献关键词：
物联网;边缘计算;智能RTU;卡尔曼滤波器
中图分类号：
作者姓名：
叶康林;肖逸军;郑骏伟;范志弘;康璐
作者机构：
中国石油西南油气田公司通信与信息技术中心,四川 成都 610051
文献出处：
引用格式：
[1]叶康林;肖逸军;郑骏伟;范志弘;康璐-.基于边缘计算的物联网技术在智能油气田中的应用研究)[J].工业控制计算机,2022(02):35-36,38
A类：
B类：
边缘计算,物联网技术,智能油气田,田中,工业物联网,IIoT,Industrial,Internet,Things,石油和天然气,天然气行业,物联网系统,机器学习模型,RTU,传输数据,卡尔曼滤波器,KF,Kalman,Filter,异常值,侦测,安全分析,油气生产,在线监测,高油,生产管理,智能化水平,化气,井场,远程监控,监控要求
AB值：
0.446657
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