典型文献
基于物联网技术的井下机电设备运行状态监测方法
文献摘要：
由于机电设备运行工况较为复杂,现有的设备运行状态检测方法存在较大的监测误差,并且灵敏度较差.为改进当前设备运行状态监测工作中存在的缺陷,研究基于物联网(Internet of Things,IoT)技术的井下机电设备运行状态监测方法.将传感器节点作为物联网感应层节点,搭建设备运行状态采集物联网.对采集数据进行降维、特征提取处理后,使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型分类得到监测结果.通过实验测试结果证明,利用物联网技术对设备进行运行状态监测结果的相对误差缩小了约74.7％,并且该方法对设备状态变化监测具有良好的灵敏度,应用效果较佳.
文献关键词：
物联网(IoT)技术;井下机电设备;运行状态;状态监测;支持向量机(SVM)
中图分类号：
作者姓名：
张少帅
作者机构：
陕煤集团神木柠条塔矿业有限公司,陕西 榆林 719300
文献出处：
引用格式：
[1]张少帅-.基于物联网技术的井下机电设备运行状态监测方法)[J].通信电源技术,2022(11):46-48
A类：
井下机电设备
B类：
物联网技术,设备运行状态,运行状态监测,监测方法,运行工况,状态检测,监测误差,监测工作,Internet,Things,IoT,传感器节点,网感,状态采集,采集数据,Support,Vector,Machine,模型分类,监测结果,实验测试,行运,设备状态,状态变化,变化监测,较佳
AB值：
0.257224
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