典型文献
车辆驾驶中的行人检测专利技术分析
文献摘要：
行人检测是利用计算机视觉技术判断图像或者视频中是否存在行人并通过分析给予精确定位的技术.在车辆驾驶中对道路上的行人进行迅速准确的检测,及时告知驾驶员进行避让,或控制自动驾驶汽车进行自动躲避是车辆辅助驾驶、自动驾驶等领域的研究热点和难点,是无人驾驶的先驱技术之一.行人检测涉及计算机科学、图像处理、模式识别等多学科技术.行人检测的主要方法有基于传感器、基于特征提取、基于人体模型、基于面部识别、基于立体视觉、基于统计分类、基于模版匹配、基于行动轨迹预测等.本文通过对车辆驾驶领域中行人检测专利技术的分析,梳理行人检测技术在车辆驾驶领域专利申请的发展趋势、主要申请国、主要申请人、主要技术构成以及重点专利,从专利数据中挖掘出研发实体能够得到的相关启示.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
吕淼;佟璐
作者机构：
国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心
文献出处：
引用格式：
[1]吕淼;佟璐-.车辆驾驶中的行人检测专利技术分析)[J].中国科技信息,2022(08):25-27
A类：
B类：
车辆驾驶,行人检测,专利技术分析,利用计算机,计算机视觉技术,精确定位,告知,驾驶员,避让,自动驾驶汽车,躲避,辅助驾驶,无人驾驶,先驱,计算机科学,模式识别,主要方法,人体模型,面部识别,立体视觉,统计分类,模版匹配,轨迹预测,中行,专利申请,申请人,主要技术,技术构成,专利数据,挖掘出
AB值：
0.386621
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