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基于机器视觉的匣钵缺陷检测系统
文献摘要：
针对锂电材料行业匣钵缺陷检测需求,设计了一种基于机器视觉的匣钵缺陷检测系统.该系统结合了光度立体算法以及机器学习算法,使用光度立体算法检测匣钵的腐蚀和裂纹,使用机器学习算法检测匣钵的缺口,并通过大量的模型训练来进行缺陷判别.通过实验测试,该系统具有较好的匣钵缺陷检测效果,大大提高了检测效率.
文献关键词：
机器视觉;缺陷检测;锂电材料;匣钵
中图分类号：
作者姓名：
谢礼飞;段红松;何易鹏;肖路
作者机构：
湖南烁科热工智能装备有限公司, 湖南 长沙 410111;中国电子科技集团公司第四十八研究所, 湖南 长沙 410111
文献出处：
引用格式：
[1]谢礼飞;段红松;何易鹏;肖路-.基于机器视觉的匣钵缺陷检测系统)[J].电子工业专用设备,2022(06):58-62
A类：
B类：
机器视觉,匣钵,缺陷检测,锂电材料,光度立体,机器学习算法,模型训练,缺陷判别,实验测试,检测效果,检测效率
AB值：
0.25545
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