典型文献
基于深度学习短文本去噪算法的研究与应用分析
文献摘要：
在人们对文本采集需求不断提升的背景下,带噪短文本去噪问题成为研究的重点问题.基于此,分析了带噪短文本的结构特征以及噪声特征,并对几种传统文本去噪算法进行了简要介绍,然后探讨了快速去噪的算法流程和相关技术,以期能够为相关从业人员提供有效参考.
文献关键词：
带噪文本;去噪;算法
中图分类号：
作者姓名：
付赛红;常汉杰
作者机构：
浙江广播电视大学海宁学院,浙江海宁 314400
文献出处：
引用格式：
[1]付赛红;常汉杰-.基于深度学习短文本去噪算法的研究与应用分析)[J].软件,2022(04):35-37
A类：
带噪文本
B类：
短文本,去噪算法,重点问题,噪声特征,有效参考
AB值：
0.204786
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