典型文献
一种自适应学习率的遥感影像分类方法
文献摘要：
在对遥感影像进行分类识别处理时,深度学习技术容易陷于局部最优,模型参数往往需要手动调整.提出一种基于模拟退火算法的自适应学习率方法,并建立层叠去噪自动编码器模型.给模型添加一定学习率比例,以实现学习率在迭代中自动改变.通过对比实验以及曲面拟合方法,验证了该方法的有效性、实用性和可靠性.该方法能自动调整学习率参数且能够避免局部最优解,分类精度和效率均有所提高.
文献关键词：
模拟退火算法;分类;自适应;学习率;层叠去噪自动编码器
中图分类号：
作者姓名：
王研;段琳琳;杨玲
作者机构：
河南大学地理与环境学院,河南 开封 475004;项城市第一高级中学
文献出处：
引用格式：
[1]王研;段琳琳;杨玲-.一种自适应学习率的遥感影像分类方法)[J].计算机时代,2022(06):27-31
A类：
层叠去噪自动编码器
B类：
自适应学习率,遥感影像分类,分类方法,分类识别,别处,深度学习技术,陷于,手动调整,模拟退火算法,定学,曲面拟合,拟合方法,自动调整,学习率参数,局部最优解,分类精度
AB值：
0.247645
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