典型文献
基于机器学习的动态环境运动目标自动识别研究
文献摘要：
为防止噪声、光照、背景不断变化等动态环境下识别到的运动目标空洞、轮廓不完整以及目标跟踪丢失现象产生,提出了基于机器学习的动态环境运动目标自动识别方法.对运动视频图像进行中值滤波去噪,并采用改进差分法进行运动目标检测;采用CamShift算法通过查询颜色概率分布图获取将输入像素点作为目标像素点的概率,并采用MeanShift迭代运算实现运动目标自动跟踪识别;实验结果表明,对于动态环境下运动目标,所提出的方法能够实现运动目标识别率高,误识别率低,能够提高运动目标自动识别的准确性和可靠性.
文献关键词：
机器学习;动态环境;运动目标;CamShift算法;检测跟踪
中图分类号：
作者姓名：
周献珍;张抒
作者机构：
常州旅游商贸高等职业技术学校,督导评估处,江苏,常州213033;杭州有情文化艺术有限公司,浙江,杭州310000
文献出处：
引用格式：
[1]周献珍;张抒-.基于机器学习的动态环境运动目标自动识别研究)[J].微型电脑应用,2022(09):34-37
A类：
B类：
基于机器学习,动态环境,环境运动,目标自动识别,目标跟踪,自动识别方法,运动视频,视频图像,中值滤波,滤波去噪,差分法,行运,运动目标检测,CamShift,概率分布,分布图,像素点,MeanShift,目标自动跟踪,下运,目标识别,识别率高,误识,检测跟踪
AB值：
0.342905
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