典型文献
基于离散小波变换和模糊K均值聚类的台户关系识别方法
文献摘要：
提出了一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transformation,DWT)和模糊K均值聚类的台户关系识别方法,旨在解决当前台户关系难以快速准确识别的问题.首先利用离散小波变换对各用户的日电压曲线进行降维,得到近似曲线集和细节曲线集,并利用标准化和平移方法对前者进行预处理;接着,基于曲线相似度构建了隶属度函数,据此利用模糊K均值聚类的方法对两个曲线集进行聚类,并利用聚类结果以及所提出的综合识别方法进行台户关系识别.利用离散小波变换所得到的近似曲线和细节曲线,在高维曲线降维后仍可保留较多的原始曲线信息;标准化和平移处理使得曲线间的距离计算完全取决于曲线形状差异,不受幅值影响;引入隶属度函数增大了曲线形状相似度对识别结果的影响,大幅提高了曲线聚类的正确率.仿真算例表明,该方法可有效实现曲线降维,提高曲线聚类的正确率,且该方法在曲线聚类等方面具有较强的适用性.
文献关键词：
配电网;台户关系;离散小波变换;模糊K均值;降维;聚类
中图分类号：
作者姓名：
李慧滢;李克用
作者机构：
中国电建集团 华东勘测设计研究院有限公司,杭州 311122;中央民族大学 理学院,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]李慧滢;李克用-.基于离散小波变换和模糊K均值聚类的台户关系识别方法)[J].电力学报,2022(05):430-440
A类：
台户关系
B类：
离散小波变换,均值聚类,关系识别,Discrete,Wavelet,Transformation,DWT,前台,快速准确,准确识别,日电,电压曲线,利用标准,平移,曲线相似度,隶属度函数,综合识别方法,高维,线间,距离计算,曲线形,曲线聚类,配电网
AB值：
0.251344
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