典型文献
变压器运行数据缺失值修复研究
文献摘要：
变压器运行数据对设备评估至关重要,实际采集变压器数据的缺失会大大降低后续数据分析的可靠性.针对变压器数据缺失,利用函数型主成分分析提取数据整体特征的性质及小波变换刻画函数数据细节的性质,提出一种基于函数型主成分分析和小波变换的变压器缺失数据修复方法.首先,通过对同一变压器连续几天同类数据的学习,估计数据在函数主成分上的表示,得到对整体数据的近似估计;然后利用小波变换对估计的残差函数数据去噪得到对局部数据的修正函数,两者结合,得到最终的修复曲线.对实际某变压器运行数据的测试结果表明,该方法对离散的单个缺失点和连续缺失点均有较好的恢复效果,能适应不同的数据类型.
文献关键词：
函数型主成分分析;小波变换;数据修复;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
秦佳峰;周超;林颖;白德盟;郑文杰
作者机构：
国网山东省电力公司电力科学研究院,山东 济南 250003
文献出处：
引用格式：
[1]秦佳峰;周超;林颖;白德盟;郑文杰-.变压器运行数据缺失值修复研究)[J].山东电力技术,2022(07):40-46
A类：
B类：
变压器,运行数据,数据缺失,缺失值,大大降低,函数型主成分分析,提取数据,整体特征,小波变换,数数,缺失数据修复,修复方法,几天,天同,估计数,数据去噪,对局,修正函数,缺失点,恢复效果,数据类型
AB值：
0.290664
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