典型文献
微博高自杀风险用户的自杀方式意向及自杀意念原因
文献摘要：
目的:分析微博"树洞"高自杀风险用户拟采取的自杀方式及产生自杀意念的原因.方法:根据事先确定的判断标准,"树洞"智能机器人自动识别出高自杀风险微博留言(即表明了自杀计划)1474条,高自杀风险微博用户943名(男260名,女683名),通过内容分析识别拟采取的自杀方式及产生自杀意念的原因.结果:用户拟采取的自杀方式主要为跳楼(31.4％)、割腕(22.8％)、烧炭(14.4％)、跳河/桥(3.8％).用户产生自杀意念的原因主要为患有精神疾病(27.9％)、活着没意义或活着累(8.2％)、情感问题(7.3％)、家庭原因(7.0％)及表达感到难过、痛苦或绝望(6.0％).结论:微博"树洞"高自杀风险用户拟采取的自杀方式多样,用户产生自杀意念与多种原因有关.
文献关键词：
微博;"树洞";自杀;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
杨芳;李欣怡;何田玉;杨冰香;黄智生;王晓琴;昌妙;刘忠纯;卢白莉
作者机构：
武汉大学护理学院,武汉430071;荷兰阿姆斯特丹自由大学计算机系,阿姆斯特丹1081hv;武汉大学人民医院精神卫生中心,武汉430060;武汉市精神卫生中心,武汉430022
文献出处：
引用格式：
[1]杨芳;李欣怡;何田玉;杨冰香;黄智生;王晓琴;昌妙;刘忠纯;卢白莉-.微博高自杀风险用户的自杀方式意向及自杀意念原因)[J].中国心理卫生杂志,2022(10):851-855
A类：
B类：
自杀风险,风险用户,自杀意念,树洞,事先,判断标准,智能机器人,自动识别,留言,微博用户,分析识别,跳楼,割腕,烧炭,跳河,患有,精神疾病,活着,情感问题,家庭原因,难过,痛苦,绝望
AB值：
0.349441
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