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基于小波包能量的振动光缆入侵特征提取
文献摘要：
针对振动光缆周界安防入侵类型问题进行研究,提出一种基于小波包能量的振动光缆入侵特征提取算法.该方法利用频谱分析技术设计高通滤波器,对原始信号进行滤波,进一步利用小波包分解技术对滤波后的振动光缆信号进行小波包分解,然后提取到分解层级每个节点的小波包能量,通过对小波包能量值的识别进而判断周界安防区域是否存在入侵.通过试验验证,该方法具有一定的可行性与有效性.
文献关键词：
周界安防;小波包能量;小波包分解;振动光缆
中图分类号：
作者姓名：
龚敏;刘琢
作者机构：
中广核工程有限公司,广东 深圳 518124
文献出处：
引用格式：
[1]龚敏;刘琢-.基于小波包能量的振动光缆入侵特征提取)[J].通信电源技术,2022(11):7-10
A类：
振动光缆,小波包能量值
B类：
于小波,周界安防,防入侵,特征提取算法,法利,频谱分析,谱分析技术,技术设计,高通滤波器,小波包分解,分解技术,取到,防区
AB值：
0.16146
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