典型文献
基于集成学习的HVDC输电线路雷击故障识别方法
文献摘要：
针对雷击引起的暂态高频分量易造成高压直流输电线路保护误动作的问题,通过PSCAD软件建立了高压直流输电线路的雷击故障模型.首先分析不同故障情况下的暂态过程,利用小波包算法分解重构得到电压突变量的不同频段瞬时能量信号.然后计算各频段瞬时能量信号的波动指数组成雷击故障特征样本集.最后结合鲸鱼优化算法WOA(whale optimization algorithm)和集成学习(Adaboost.M2)建立WOA-Adaboost.M2模型,并利用雷击故障特征样本集对WOA-Adaboost.M2模型进行训练和测试.仿真结果表明:该方法能在不同故障距离和不同雷电流幅值下准确识别雷击干扰、雷击正极故障、雷击双极故障和普通接地故障,受故障距离、过渡电阻和雷电流幅值等因素影响较小.
文献关键词：
高压直流输电;雷击干扰;小波包分解;鲸鱼优化算法;Adaboost.M2
中图分类号：
作者姓名：
陈雷;吴浩;李栋;杨玉萍
作者机构：
四川轻化工大学自动化与信息工程学院,自贡 643000;人工智能四川省重点实验室,自贡 643000
文献出处：
引用格式：
[1]陈雷;吴浩;李栋;杨玉萍-.基于集成学习的HVDC输电线路雷击故障识别方法)[J].电力系统及其自动化学报,2022(05):102-110
A类：
B类：
集成学习,HVDC,雷击故障,故障识别方法,暂态高频分量,高压直流输电线路,线路保护,保护误动作,PSCAD,故障模型,暂态过程,小波包算法,分解重构,电压突变量,频段,瞬时能量,数组,故障特征,特征样本,样本集,鲸鱼优化算法,WOA,whale,optimization,algorithm,Adaboost,M2,故障距离,雷电流幅值,准确识别,别雷,雷击干扰,正极,双极故障,接地故障,过渡电阻,小波包分解
AB值：
0.303014
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