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基于YOLO v5算法的光缆外力施工风险预警模型
文献摘要：
在传统人工盯防的光缆线路外力施工防故障管控中,常因为盯防时间短、没有智能的风险预警机制等因素导致光缆故障突发等问题,本文对此提出了基于YOLO v5算法的光缆外力施工风险预警模型,利用智能监控设备结合图像识别技术对工程机械和施工设备等隐患源进行24 h的实时检测,并根据隐患类型不同和隐患源入侵光缆线路安全区域的距离变化,建立风险预警模型.实验结果表明,模型在复杂的工地施工环境下,对隐患源进行实时检测仍有较高的准确率,为风险预警机制的制定奠定基础.
文献关键词：
光缆故障;智能监控;图像识别;距离检测;风险预警
中图分类号：
作者姓名：
赵建军;何尚方;袁明芊
作者机构：
中国电信集团有限公司,北京100033;中国电信股份有限公司广东综合维护优化中心,广东广州510000
文献出处：
引用格式：
[1]赵建军;何尚方;袁明芊-.基于YOLO v5算法的光缆外力施工风险预警模型)[J].通讯世界,2022(01):136-138
A类：
B类：
YOLO,v5,外力,施工风险,风险预警模型,传统人工,盯防,光缆线路,故障管控,常因,风险预警机制,光缆故障,智能监控设备,图像识别技术,工程机械,施工设备,实时检测,线路安全,安全区域,工地,施工环境,距离检测
AB值：
0.332175
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