典型文献
基于粒子滤波的机械设备故障振动信号识别研究
文献摘要：
针对目前机械设备故障振动信号识别精准度低的问题,文章提出了基于粒子滤波的机械设备故障振动信号识别研究.设计信号识别流程,对频带内信号能量分析,以能量为元素构造特征向量获取特征向量矩阵和归一化的特征向量,提取机械设备故障振动信号.结合小波包重构方法分析电机断条故障,使用粒子滤波分析轴承故障,利用非线性时间序列方法分析齿轮故障,以齿轮正常独立分量与齿轮断齿分量的相关系数为依据识别振动信号.由实验结果可知,该方法在不同故障情况下,信号波动频率与实际情况相差最小,具有精准识别效果.
文献关键词：
粒子滤波;机械设备故障;振动信号
中图分类号：
作者姓名：
陈运胜
作者机构：
广州华立科技职业学院,广东 广州 511325
文献出处：
引用格式：
[1]陈运胜-.基于粒子滤波的机械设备故障振动信号识别研究)[J].中国高新科技,2022(14):95-97
A类：
B类：
粒子滤波,机械设备故障,故障振动,振动信号,前机,信号识别流程,频带,信号能量,能量分析,构造特征,特征向量,向量矩阵,矩阵和,小波包重构,重构方法,断条,滤波分析,轴承故障,线性时间,时间序列方法,齿轮故障,独立分量,断齿,波动频率,精准识别
AB值：
0.338
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