典型文献
多智能体深度强化学习的分布式园区综合能源系统经济调度策略
文献摘要：
为解决综合能源系统内不同种类能源间复杂的耦合关系,以及综合能源系统内的多能互补与经济运行存在困难这一问题,本文提出一种以最优经济运行为目标的分布式园区综合能源系统优化调度架构,并采用基于数据驱动的多智能体深度Q网络对其进行求解.所提方法通过深度强化学习中的神经网络读取综合能源系统中的信息,不需要对模型内存在的复杂耦合关系进行建模,训练后的各智能体仅依赖本地园区数据即可实现对用户负荷需求的实时响应.仿真结果表明,所提方法在促进各园区内光伏消纳的同时,提高了综合能源系统运行的经济性.
文献关键词：
综合能源系统;多智能体深度强化学习;能源优化调度;分布式园区
中图分类号：
作者姓名：
张帆;武东昊;陈玉萍;冯文波;张有兵;张雪松
作者机构：
浙江华云电力工程设计咨询有限公司,杭州 310026;浙江工业大学信息工程学院,杭州 310023;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,杭州 310014
文献出处：
引用格式：
[1]张帆;武东昊;陈玉萍;冯文波;张有兵;张雪松-.多智能体深度强化学习的分布式园区综合能源系统经济调度策略)[J].电力系统及其自动化学报,2022(12):18-26
A类：
分布式园区
B类：
多智能体深度强化学习,园区综合能源系统,经济调度,调度策略,多能互补,经济运行,存在困难,系统优化,读取,复杂耦合关系,用户负荷,负荷需求,实时响应,各园,光伏消纳,综合能源系统运行,能源优化调度
AB值：
0.219156
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