典型文献
基于协同强化学习的微电网分布式两级电压优化控制
文献摘要：
由于微电网中分布式电源组成复杂,运行模式多样,孤岛微电网的电压恢复控制面临着不确定性干扰的影响.为此,针对不确定性干扰下微电网的二级电压恢复控制问题,提出了一种基于协同强化学习的微电网分布式两级电压优化控制方法,实现孤岛模式下微电网的电压调节控制.首先构建孤岛微电网分布式一致性协同电压控制算法,并建立李雅普诺夫函数稳定性判定方法.其次根据控制器性能与控制器增益参数的关系,求解孤岛微电网电压控制器增益上界,并根据控制器增益参数上界限制强化学习智能体动作集.随后,采用强化学习算法优化二级控制器增益参数,给出相应的强化学习智能体状态集、协同全局奖励函数.最后在Matlab/Simulink上通过仿真实验验证了所提出的控制方法的有效性和适应性.
文献关键词：
微电网;协同强化学习;分布式两级优化控制;稳定性判定;全局奖励函数
中图分类号：
作者姓名：
汪超;赵婵娟;程志友;宋俊材
作者机构：
安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥 230601;安徽大学互联网学院,安徽合肥 230039
文献出处：
引用格式：
[1]汪超;赵婵娟;程志友;宋俊材-.基于协同强化学习的微电网分布式两级电压优化控制)[J].电力系统保护与控制,2022(21):22-32
A类：
协同强化学习,全局奖励函数,分布式两级优化控制
B类：
电网分布,电压优化,分布式电源,运行模式,孤岛微电网,电压恢复,恢复控制,控制面,控制问题,优化控制方法,孤岛模式,电压调节,分布式一致性,控制算法,李雅普诺夫函数,稳定性判定,判定方法,控制器性能,电网电压,电压控制器,上界,智能体,强化学习算法,算法优化,状态集,Matlab,Simulink
AB值：
0.245523
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