典型文献
基于Q-learning改进蜘蛛猴算法的电工装备边缘网关部署研究
文献摘要：
电工装备智慧物联平台通过部署在电力通信主干网路由器上的边缘网关对供应商数据汇集节点进行数据抓取与上传,实现平台与供应商的数据高效交互.面向海量生产数据和多个供应商数据汇集节点,文章以最小化数据抓取与转发过程的时延开销为目标,将边缘网关部署问题描述成一个二进制整数规划,同时设计了一种基于Q-learning强化学习的改进蜘蛛猴算法求解该二进制整数规划问题.仿真结果表明,相比于传统智能搜索算法,文章所设计的Q-learning改进蜘蛛猴算法能够以更高的求解和收敛效率求解边缘网关部署问题.
文献关键词：
电工装备;边缘网关;蜘蛛猴算法;二进制规划
中图分类号：
作者姓名：
吕振辉;张敬伟;崔强;陈曦;王胜;孙毅;陈明昊
作者机构：
国网上海市电力公司,上海 200122;国网物资有限公司,北京 100120;国网信通产业集团北京国电通网络有限公司,北京 100052;华北电力大学电气与电子工程学院,北京 102206
文献出处：
引用格式：
[1]吕振辉;张敬伟;崔强;陈曦;王胜;孙毅;陈明昊-.基于Q-learning改进蜘蛛猴算法的电工装备边缘网关部署研究)[J].电力信息与通信技术,2022(01):51-60
A类：
蜘蛛猴算法,二进制规划
B类：
learning,电工装备,边缘网关,网关部署,智慧物联,物联平台,电力通信,主干网,网路,路由器,供应商,商数,数据汇集,汇集节点,数据抓取,向海,生产数据,转发,时延,开销,强化学习,整数规划问题,智能搜索,搜索算法,收敛效率
AB值：
0.291011
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
