典型文献
基于改进循环神经网络的混合储能系统运行优化
文献摘要：
为了解决配电网中可再生能源消纳的问题,并平抑其并网引起的有功功率波动,提出一种基于深度学习的算法对负荷进行预测的方法,来对混合储能系统的清洁能源消纳效果进行研究,建立可再生能源接入的配电网模型,最后通过某工业园区风光储示范项目中配电网实际数据对提出的调度方法进行验证.试验结果表明,所提出的负荷预测方法能达到理想预测效果,混合储能系统能平抑功率波动.
文献关键词：
负荷预测;混合储能;功率波动;深度学习;清洁能源消纳
中图分类号：
作者姓名：
李红;朱立位;伏祥运;许志鹏
作者机构：
国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司,江苏 连云港 222004;南京工程学院电力工程学院,江苏 南京 211167
文献出处：
引用格式：
[1]李红;朱立位;伏祥运;许志鹏-.基于改进循环神经网络的混合储能系统运行优化)[J].电工技术,2022(02):35-38
A类：
B类：
循环神经网络,混合储能系统,运行优化,配电网,可再生能源消纳,并网,有功功率波动,清洁能源消纳,能源接入,电网模型,工业园区,风光储,示范项目,实际数据,调度方法,负荷预测方法,平抑功率波动
AB值：
0.263938
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