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基于机器学习的云计算资源调度综述
文献摘要：
云计算已成为当前最为重要的计算模式并在不断地演化,而调度在云计算系统中起着关键作用,需要考虑资源需求的多维性、计算资源的多样性以及共享集群的多个用户之间的公平性.在分析云计算资源调度基本框架的基础上,分别从资源调度框架和调度算法两方面对云计算资源调度关键技术进行综述,并从群体智能调度算法和非群体智能调度算法两类方法对其进行详细阐述,最后指出未来智能资源调度器的发展方向.
文献关键词：
云计算;调度;机器学习;群体智能
中图分类号：
作者姓名：
王占丰;张林杰;吕博;季宇凯;胡超;温胜昔
作者机构：
东南大学 计算机科学与工程学院,江苏 南京211189;中国电子科技集团公司第五十四研究所 河北 石家庄050081;中国电子科技集团公司第三十研究所,四川 成都610093;南京理工大学 计算机科学与工程学院,江苏 南京210094;陆军工程大学 指挥控制工程学院,江苏 南京210007;南京莱克贝尔信息技术有限公司,江苏 南京210000
文献出处：
引用格式：
[1]王占丰;张林杰;吕博;季宇凯;胡超;温胜昔-.基于机器学习的云计算资源调度综述)[J].无线电通信技术,2022(02):213-222
A类：
B类：
基于机器学习,计算资源调度,计算模式,计算系统,资源需求,多维性,公平性,基本框架,调度框架,调度算法,群体智能,智能调度,调度器
AB值：
0.287259
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