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典型文献
云环境下改进SOS的多目标任务调度算法
文献摘要:
为有效获取云计算中多目标任务调度求解算法的全局最优解,提出一种云环境下基于改进期望服务质量(QoS)的多目标任务调度算法.设计多目标任务调度框架,提出相应的目标函数与约束条件.利用准反射学习构建初始种群以改进共生生物搜索(SOS)算法,加入自适应变异率以提高全局搜索能力.通过设定坐标进行任务分配,利用改进后SOS算法实现多目标任务优化调度.云计算仿真结果表明,所提算法相比于其它算法,有效改善了能源利用率、能耗和时间成本,具有较好的QoS传输性能.
文献关键词:
云环境;多目标任务调度;改进SOS算法;准反射学习;自适应变异率;云计算仿真软件
作者姓名:
陈艺;江芝蒙;张渝
作者机构:
四川文理学院 智能制造学院,四川 达州 635000;四川文理学院 信息化建设与服务中心,四川 达州 635000;西南大学 计算机与信息科学学院,重庆 400715
引用格式:
[1]陈艺;江芝蒙;张渝-.云环境下改进SOS的多目标任务调度算法)[J].计算机工程与设计,2022(05):1214-1223
A类:
多目标任务调度,准反射学习,自适应变异率,云计算仿真软件
B类:
云环境,SOS,调度算法,求解算法,全局最优解,QoS,调度框架,建初,初始种群,共生生物搜索,全局搜索,搜索能力,任务分配,算法实现,优化调度,能源利用率,时间成本,传输性能
AB值:
0.201281
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