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基于超声波的锂离子动力电池无损检测技术
文献摘要：
动力锂电池凭借其能量密度高、循环寿命长、自放电小等特点,在新能源汽车等领域得到广泛应用.为确保电池安全、稳定、可靠运行,电池性能状态检测是关键.采用电池电压、电流等可测参数进行电池性能状态估计是一种间接检测方法,这种方法存在检测精度不够高、易受外部因素干扰等缺陷.为此,研究一种可直接检测电池性能的无损检测方法就显得非常有必要.锂电池充放电过程中会导致电池弹性模量、结构、密度等材料自身物理性能产生变化,该物理性能变化也直接反映电池性能状态.根据弹性波传播理论,波的传播速度取决于材料的体积模量、剪切模量和密度等物理特性.所以,基于超声波的电池性能状态无损检测技术得到相关研究,并取得一定的成果.文章针对超声波锂电池无损检测技术的理论基础、研究成果等内容展开综述性研究,最后提出该技术的技术关键与存在问题,为基于超声波的锂离子动力电池无损检测技术后续研究提供理论基础与创新思路.
文献关键词：
动力锂电池;超声波;性能状态;无损检测
中图分类号：
作者姓名：
潘天乐;江浩业;晏仁健;蔡志端
作者机构：
湖州师范学院 工学院,浙江 湖州 313000;湖州学院,浙江 湖州 313000
文献出处：
引用格式：
[1]潘天乐;江浩业;晏仁健;蔡志端-.基于超声波的锂离子动力电池无损检测技术)[J].科技创新与应用,2022(06):28-33
A类：
B类：
锂离子动力电池,无损检测技术,动力锂电池,能量密度,密度高,循环寿命,寿命长,自放电,电小,新能源汽车,电池安全,可靠运行,电池性能,性能状态,状态检测,可测,状态估计,种间,间接检测,检测精度,外部因素,直接检测,无损检测方法,充放电过程,致电,弹性模量,物理性能,性能变化,弹性波传播,传播理论,波的传播,传播速度,体积模量,剪切模量,物理特性,技术关键,创新思路
AB值：
0.335611
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