典型文献
基于IWOA-SVM的风电功率预测
文献摘要：
针对支持向量机预测精度低、收敛速度慢等问题,提出一种改进鲸鱼算法优化支持向量机的风电功率预测模型.将Tent混沌映射引入鲸鱼算法中,使初始种群的分布更加均匀;由于随机抽取猎物具有盲目性,不能充分结合迭代经验对种群进行更新,采用轮盘赌法寻找目标猎物来加快鲸鱼算法的收敛速度,得到改进鲸鱼算法优化支持向量机的风电功率预测模型.将该模型应用到我国东北某处风电场进行风电功率预测,并与其他常用的功率预测模型进行对比分析,仿真结果表明,该模型具有更高的预测精度.
文献关键词：
风电功率预测;支持向量机;鲸鱼优化算法;Tent混沌映射;轮盘赌选择法
中图分类号：
作者姓名：
王腾洲;李森文;黄宇轩;郝思鹏
作者机构：
南京工程学院电力工程学院,江苏南京211167 ;电子科技大学信息与通信工程学院,四川 成都611731
文献出处：
引用格式：
[1]王腾洲;李森文;黄宇轩;郝思鹏-.基于IWOA-SVM的风电功率预测)[J].机械与电子,2022(05):9-12
A类：
B类：
IWOA,风电功率预测,收敛速度,速度慢,改进鲸鱼算法,算法优化,优化支持向量机,功率预测模型,Tent,混沌映射,初始种群,随机抽取,猎物,盲目性,赌法,模型应用,某处,风电场,鲸鱼优化算法,轮盘赌选择法
AB值：
0.21865
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
