典型文献
基于CNN的位置融合模型
文献摘要：
卷积神经网络(CNN)在图像处理领域取得了巨大成功,受其启发,提出一种基于CNN的目标位置融合模型,并介绍模型的网络结构、数据预处理方法,以及数据集生成方法.针对多站基于目标测向信息的位置融合场景进行仿真,通过对原理和试验结果的分析,表明其在具备异构传感器的复杂场景中也将具备较强的适应能力.
文献关键词：
电子战;位置融合;无源定位;人工智能;方位特征图
中图分类号：
作者姓名：
康智;吴耀云;胡飞
作者机构：
中国电子科技集团公司第二十九研究所,成都610036
文献出处：
引用格式：
[1]康智;吴耀云;胡飞-.基于CNN的位置融合模型)[J].电子信息对抗技术,2022(04):36-41
A类：
方位特征图
B类：
位置融合,融合模型,巨大成功,目标位置,数据预处理方法,数据集生成,生成方法,标测,测向,融合场景,异构传感器,复杂场景,电子战,无源定位
AB值：
0.369111
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