典型文献
基于双卷积神经网络的人眼状态和眨眼识别算法研究
文献摘要：
针对现有人眼状态及定位算法存在的环境适应性及背景干扰等问题,提出了 一种可用于智能激光眩目器控制系统的双卷积神经网络算法.该算法首先使用MTCNN方法检测眼睛轮廓并提取眼部二级制掩膜;然后,将其送入由两个LeNet-5网络并联组成的双输入单输出结构的模型来预测眼睛的开闭状态;最后,通过建立有限状态机实现眨眼检测.在Blinks和近红外数据集上的实验结果表明,该算法眨眼识别准确率和等效误差率比现有主流算法分别提高3.2％和3.86％,且具有更强的环境适应能力.
文献关键词：
人眼状态;眨眼识别;双卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
马海魁;陈军峰
作者机构：
武警工程大学,陕西西安 710086;武警警官学院,四川成都 610213
文献出处：
引用格式：
[1]马海魁;陈军峰-.基于双卷积神经网络的人眼状态和眨眼识别算法研究)[J].中国电子科学研究院学报,2022(05):494-500,514
A类：
眨眼识别,眨眼检测,Blinks
B类：
双卷积神经网络,人眼状态,识别算法,算法研究,定位算法,环境适应性,背景干扰,眩目,神经网络算法,MTCNN,眼睛,眼部,掩膜,送入,LeNet,联组,双输入,开闭,有限状态机,近红外,识别准确率,误差率,流算法
AB值：
0.300141
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