典型文献
基于图像化特征的雷达信号个体识别与工作模式识别方法
文献摘要：
为解决传统复杂雷达信号特征参数提取困难而无法有效进行个体识别和工作模式识别的问题,提出一种基于图像化特征的雷达信号个体识别与工作模式识别方法.首先,利用变换域特征提取将雷达时域信号映射到图像域;然后,通过协同训练来对雷达信号进行个体识别;最后,在个体识别的基础之上,采用图像化特征重构方法和图像分类技术完成对工作模式的识别.实验结果表明,13类个体识别中,利用ResNet和BiLSTM网络协同训练的识别准确率能到82％以上;4类工作模式识别中,利用ResNet网络的识别准确率能到95％以上.
文献关键词：
变换域特征提取;协同训练;个体识别;特征重构;工作模式识别
中图分类号：
作者姓名：
万海东;蔡伟;刘则林
作者机构：
中国电子科技集团公司第五十一研究所,上海201802
文献出处：
引用格式：
[1]万海东;蔡伟;刘则林-.基于图像化特征的雷达信号个体识别与工作模式识别方法)[J].空天预警研究学报,2022(02):79-84
A类：
变换域特征提取
B类：
图像化,雷达信号,个体识别,工作模式识别,信号特征,特征参数提取,时域信号,射到,图像域,协同训练,特征重构,重构方法,和图像,图像分类技术,ResNet,BiLSTM,网络协同,识别准确率,能到
AB值：
0.252469
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