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基于遗传算法的容器云资源配置优化
文献摘要：
提出一种基于遗传算法的容器云资源配置优化方法.充分考虑虚拟机配置于物理主机以及容器配置于虚拟机的资源分配情况,将容器云平台数据中心整体能耗最低作为目标函数,设置物理主机与虚拟机对应、虚拟机与容器对应等约束条件,利用遗传算法通过染色体表达、初始化、交叉操作、变异操作以及设置适应度函数5个步骤求解目标函数,获取最优容器云环境资源配置结果.实验结果表明,本文方法可实现容器云资源的合理配置,提高物理资源的利用效率,实现数据中心节能的目标.
文献关键词：
遗传算法;容器云;虚拟资源;配置优化;物理主机;适应度函数
中图分类号：
作者姓名：
徐胜超;熊茂华
作者机构：
广州华商学院数据科学学院,广东 广州 511300
文献出处：
引用格式：
[1]徐胜超;熊茂华-.基于遗传算法的容器云资源配置优化)[J].计算机与现代化,2022(01):108-112
A类：
云资源配置,虚拟机与容器
B类：
容器云资源,资源配置优化,物理主机,资源分配,分配情况,容器云平台,平台数据,数据中心,初始化,交叉操作,变异操作,适应度函数,优容,云环境,环境资源,虚拟资源
AB值：
0.228085
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