典型文献
基于改进K-means算法的指标阈值告警方法研究
文献摘要：
电网企业信息化运维系统需要监测资源指标的异常状态,由人工录入指标告警阈值规则的配置成本和维护成本较高,且欠缺灵活性.设计一种改进K-means算法对指标历史数据按时间划分,分析出各时段的动态阈值降低人工参与度.算法首先将手肘法和Gap Statistic法相结合来确定最佳聚类数,然后基于变步长萤火虫算法确定初始聚类中心点,最后进行K-means迭代分析输出聚类结果.实验结果表明,改进K-means算法能有效聚类分析出指标的阈值区间,提高了阈值规则的灵活性和电网企业运维现场的告警准确性.
文献关键词：
指标阈值;K-means;手肘法;gap statistic法;变步长萤火虫算法
中图分类号：
作者姓名：
许健;王琪;唐海荣;韩少聪;张弛;陈梁;倪洋
作者机构：
南京南瑞信息通信科技有限公司,南京 211106
文献出处：
引用格式：
[1]许健;王琪;唐海荣;韩少聪;张弛;陈梁;倪洋-.基于改进K-means算法的指标阈值告警方法研究)[J].现代计算机,2022(20):31-36
A类：
变步长萤火虫算法
B类：
means,指标阈值,告警,警方,电网企业,企业信息化,信息化运维,运维系统,异常状态,人工录入,阈值规则,维护成本,历史数据,按时,时间划分,动态阈值,手肘法,Gap,Statistic,最佳聚类数,初始聚类中心,中心点,迭代分析,阈值区间,企业运维,gap,statistic
AB值：
0.4058
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