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基于改进遗传算法的SDN多控制器负载均衡机制研究
文献摘要：
为解决软件定义网络中多控制器负载失衡问题,提出了一种基于非合作博弈降载的主控制器重选模型.首先,利用动态阈值来判别过载控制器;其次,采用基于优先权的迁移交换机决策机制;最后,构建以控制器集群的负载均衡度、平均总时延和交换机迁移成本作为效用函数的优化模型,采用改进的遗传算法求解,加入相似算子提高寻求全局最优解的速度及准确度.实验结果表明,该机制有效地均衡了控制平面的负载并优化了网络性能.
文献关键词：
软件定义网络;非合作博弈;负载均衡;交换机迁移;遗传算法;算子
中图分类号：
作者姓名：
徐爱鑫;孙士民;汪晓凡;徐国威;王美玉
作者机构：
天津工业大学 软件学院,天津300387;天津市自主智能技术与系统重点实验室,天津300387
文献出处：
引用格式：
[1]徐爱鑫;孙士民;汪晓凡;徐国威;王美玉-.基于改进遗传算法的SDN多控制器负载均衡机制研究)[J].计算机应用研究,2022(09):2671-2676,2694
A类：
交换机迁移
B类：
改进遗传算法,SDN,多控制器,软件定义网络,失衡问题,非合作博弈,降载,主控制器,器重,重选,动态阈值,别过,过载控制,优先权,移交,决策机制,负载均衡度,时延,迁移成本,效用函数,改进的遗传算法,求全,全局最优解,该机,控制平面,网络性能
AB值：
0.388075
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