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基于AHP-PNN的电网企业科研项目前评估体系研究
文献摘要：
为构建全面、科学的项目前评估体系,论文提出一种基于AHP-PNN的电网企业科研项目前评估体系构建方法.首先利用层次分析法对项目评估体系的指标进行权重划分,再通过概率神经网络对项目进行分类,然后将该分类结果与BP神经网络分类结果进行对比.结果表明,相较于BP神经网络,论文所提出的AHP-PNN方法具有更高的分类准确率,可以对电网企业科研项目进行合理等级划分.
文献关键词：
项目前评估;层次分析法;概率神经网络;准确率;分配
中图分类号：
作者姓名：
盖晓平;董婉婉;杨晓军;王兴贵
作者机构：
国网甘肃省电力公司 兰州 730046;兰州理工大学电气与信息工程学院 兰州 730050
文献出处：
引用格式：
[1]盖晓平;董婉婉;杨晓军;王兴贵-.基于AHP-PNN的电网企业科研项目前评估体系研究)[J].计算机与数字工程,2022(06):1212-1216,1273
A类：
项目前评估
B类：
PNN,电网企业,企业科研,科研项目,构建方法,项目评估,行权,重划,概率神经网络,神经网络分类,分类准确率,等级划分
AB值：
0.233662
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