典型文献
农业类大数据分类预测算法研究
文献摘要：
论文在分析的极限学习机和遗传算法的基础上,提出通过遗传算法选择最优染色体,获得优化的极限学习机输入权值和阈值,提高网络稳定性,降低数据分类误差的方法.算法测试结果表明,基于遗传算法的极限学习机对于特征点较多的农业类数据的分类性能有较大提高.
文献关键词：
农业;大数据;分类;遗传算法;极限学习机
中图分类号：
作者姓名：
叶煜;李敏;文燕
作者机构：
成都农业科技职业学院信息技术分院 成都 611130
文献出处：
引用格式：
[1]叶煜;李敏;文燕-.农业类大数据分类预测算法研究)[J].计算机与数字工程,2022(03):468-470,475
A类：
B类：
农业类,数据分类,分类预测,预测算法,算法研究,极限学习机,算法选择,权值,网络稳定性,算法测试,特征点,分类性能
AB值：
0.336251
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
