典型文献
基于优化ELM的信息物理融合系统入侵检测
文献摘要：
针对带权正则化极限学习机(WRELM)性能受随机初始值、数据不平衡及离群点影响大的问题,提出基于局部距离的带权正则极限学习机(LDWRELM),提高对不平衡数据集与离群点的抗干扰能力,使用改进的头脑风暴优化算法(MBSO)对LDWRELM的初始权重阈值进行联合优化.MBSO在头脑风暴优化算法(BSO)的基础上对个体更新与变异策略进行改进,在典型函数上验证了该改进对全局寻优能力与收敛速度的提升.构建基于MBSO优化的LDWRELM信息物理融合系统(CPS)入侵检测模型,将仿真结果与其它算法进行比较,验证了MBSO-LDWRELM算法有效提高了准确率,降低了误报率与检测时间.
文献关键词：
信息物理融合系统;头脑风暴优化算法;带权正则化极限学习机;入侵检测;全局寻优
中图分类号：
作者姓名：
肖韵婷;张立臣
作者机构：
广东工业大学 计算机学院,广东 广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]肖韵婷;张立臣-.基于优化ELM的信息物理融合系统入侵检测)[J].计算机工程与设计,2022(01):9-17
A类：
带权正则化极限学习机,WRELM,LDWRELM,MBSO
B类：
信息物理融合系统,初始值,数据不平衡,离群点,不平衡数据集,抗干扰能力,头脑风暴优化算法,联合优化,变异策略,型函数,全局寻优,寻优能力,收敛速度,CPS,入侵检测模型,误报率,检测时间
AB值：
0.159699
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