典型文献
基于机器视觉的鸡胴体断翅快速检测技术
文献摘要：
为实现肉鸡屠宰过程中断翅鸡胴体的快速检测,提高生产效率,该研究利用机器视觉系统采集了肉鸡屠宰线上的1053张肉鸡胴体图,构建了一种快速识别断翅缺陷的方法.通过机器视觉装置采集鸡胴体正视图,经图像预处理后分别提取鸡胴体左右两端到质心的距离及其差值(d1、d2、dc)、两翅最低点高度及其差值(h1、h2、hc)、两翅面积及其比值(S1、S2、Sr)、矩形度(R)和宽长比(rate)共11个特征值,并通过主成分分析降维至8个主成分.建立线性判别模型、二次判别模型、随机森林、支持向量机、BP神经网络和VGG16模型,比较模型的F1分数和总准确率,在所有模型组合中,以VGG16模型的F1分数和总准确率最高,分别为94.35％和93.28％,平均预测速度为10.34张/s.利用VGG16建立的模型有较好的分类效果,可为鸡胴体断翅的快速识别与分类提供技术参考.
文献关键词：
机器视觉;机器学习;鸡胴体;断翅检测
中图分类号：
作者姓名：
吴江春;王虎虎;徐幸莲
作者机构：
南京农业大学肉品加工与质量控制教育部重点实验室,南京 210095
文献出处：
引用格式：
[1]吴江春;王虎虎;徐幸莲-.基于机器视觉的鸡胴体断翅快速检测技术)[J].农业工程学报,2022(22):253-261
A类：
断翅检测
B类：
快速检测技术,屠宰过程,研究利用,机器视觉系统,肉鸡胴体,快速识别,正视图,经图,图像预处理,左右两端,质心,d1,d2,dc,最低点,h1,h2,hc,S1,S2,Sr,rate,线性判别,判别模型,VGG16,比较模型,模型组合,测速,分类效果,识别与分类
AB值：
0.354791
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