典型文献
结合SG-LDA-SVC的太赫兹时域光谱快速无损鉴别陈皮产地的方法研究
文献摘要：
由于陈皮品质与产地关系密切,陈皮的道地性检测显得尤为重要.本文利用太赫兹时域光谱技术对不同年份与产地的陈皮进行快速无损检测方法研究.首先,获取2017、2018、2019、2020和2021年5个年份陈皮(包括古井、七堡、双水,梅江和三江5个产地)的太赫兹光谱,经多种预处理方法处理,建立了K邻近分类(KNNC)、支持向量机分类(SVC)和随机森林分类(RFC)的陈皮鉴别模型.陈皮太赫兹光谱经卷积平滑(SG)预处理后,结合线性判别分析(LDA)方法提取太赫兹光谱特征的SVC模型(SG-LDA-SVC),测试集与预测集的准确度均达100％.太赫兹时域光谱结合化学计量学为陈皮产地快速无损检测提供了一个有潜力的新方法.
文献关键词：
陈皮产地;太赫兹;化学计量学;快速检测
中图分类号：
作者姓名：
余静孝;韦庆益;罗洁;李茜;蒲洪彬
作者机构：
华南理工大学食品科学与工程学院,广东 广州 510641;江门市华讯方舟科技有限公司,广东 江门 529000
文献出处：
引用格式：
[1]余静孝;韦庆益;罗洁;李茜;蒲洪彬-.结合SG-LDA-SVC的太赫兹时域光谱快速无损鉴别陈皮产地的方法研究)[J].现代农业装备,2022(04):16-21,28
A类：
陈皮产地,KNNC
B类：
SG,LDA,SVC,无损鉴别,道地性,太赫兹时域光谱技术,不同年份,快速无损检测,无损检测方法,古井,梅江,三江,太赫兹光谱,预处理方法,支持向量机分类,随机森林分类,RFC,鉴别模型,经卷,线性判别分析,光谱特征,测试集,化学计量学,快速检测
AB值：
0.230576
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