典型文献
基于SERS技术的基底增强效应对比及食源性芽孢快速检测
文献摘要：
为了实现食源性芽孢的快速识别,该研究利用表面增强拉曼光谱技术,以产气荚膜梭菌芽孢(C.perfringens spores)、艰难梭菌芽孢(C.difficile spores)和生孢梭菌芽孢(C.sporogenes spores)为研究对象,将3种不同纳米溶胶材料AuNPs、AgNPs和Au@AgNPs作为表面增强拉曼散射(Surface-enhanced Raman scattering,SERS)基底对食源性芽孢的增强效应进行对比,确定较佳增强效果的纳米材料,进一步开展基于较优纳米溶胶材料为基底的SERS技术对不同种属食源性芽孢的光谱解析及快速识别研究.结果表明,Au@AgNPs对食源性芽孢的SERS增强效果最较好,其增强因子达3.49×104,且光谱特异性和重现性良好.经拉曼光谱解析,Ca2+-DPA的拉曼峰是三种食源性芽孢的共有标志特征峰,拉曼振动峰在1017、1440和1570 cm-1波段显示且峰强度不同.C.perfringens芽孢在740、787、821、1203、1308和1627 cm-1有独特的拉曼峰,C.sporogenes芽孢在852 cm-1有独特的拉曼峰,在1017 cm-1(Ca2+-DPA)、1081 cm-1(DNA、O-P-O)处峰位强度C.perfringens芽孢>C.sporogenes芽孢>C.difficile芽孢,在1332 cm-1(核酸中腺嘌呤核酸)、1440 cm-1(Ca2+-DPA)处峰位强度C.perfringens芽孢>C.difficile芽孢>C.sporogenes芽孢,3种食源性芽孢的SERS图谱出峰位置和峰强度差异明显.结合主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)构建定性识别模型,经PCA分析,其前三个主成分的累计贡献率达92.90％,然后利用LDA进行分析,其识别率可达到100％.结果表明,以Au@AgNPs为基底的SERS技术检测方法可以实现对食源性芽孢的快速识别,为食源性芽孢检测和食品安全检测提供了有效手段.
文献关键词：
光谱分析;模型;表面增强拉曼光谱(SERS);溶胶纳米材料;食源性芽孢;快速识别
中图分类号：
作者姓名：
田家齐;李苗云;朱瑶迪;赵莉君;刘世杰;刘惟佳;蒋培;赵改名;徐丽娜;孙灵霞;马阳阳;梁栋
作者机构：
河南农业大学食品科学技术学院,郑州 450002;河南省肉品加工与安全国际联合实验室,郑州450002;河南省市场监督管理局质检中心,郑州 450006
文献出处：
引用格式：
[1]田家齐;李苗云;朱瑶迪;赵莉君;刘世杰;刘惟佳;蒋培;赵改名;徐丽娜;孙灵霞;马阳阳;梁栋-.基于SERS技术的基底增强效应对比及食源性芽孢快速检测)[J].农业工程学报,2022(20):257-265
A类：
食源性芽孢,sporogenes,溶胶纳米材料
B类：
SERS,增强效应,效应对比,快速检测,快速识别,研究利用,表面增强拉曼光谱技术,产气荚膜梭菌,perfringens,spores,艰难梭菌,difficile,纳米溶胶,AuNPs,AgNPs,表面增强拉曼散射,Surface,enhanced,Raman,scattering,较佳,增强效果,不同种属,光谱解析,增强因子,重现性,Ca2+,DPA,特征峰,拉曼振动,波段,峰强度,腺嘌呤,Principal,Component,Analysis,线性判别分析,Linear,Discriminant,LDA,定性识别,识别模型,累计贡献,识别率,食品安全检测,光谱分析
AB值：
0.233973
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