典型文献
基于社交网络分析的区间二元语义群决策方法研究
文献摘要：
通过基于Steiner点的区间二元语义集结方法,将评价信息通过相关转化规则量化为对应的二维坐标系中的坐标点集,运用植物模拟生长算法获取对应区间点集的Steiner点(专家群体最优结集点,即群体共识点),按照逆映射关系还原为二元语义集结信息,从而提出一种基于社交网络分析和专家自信偏好关系的区间二元语义群决策问题的新方法.结合专家自信程度系数和社交网络结构中的影响力调整专家主观权重,结合专家相对重要系数与群体相似度系数获取客观权重,最终确定专家综合权重,并对方案进行择优排序.通过算例分析说明方法的可行性和有效性.
文献关键词：
社交网络分析;区间二元语义;自信偏好信息;综合权重;Steiner点
中图分类号：
作者姓名：
宗梦婷;宗梦环;陈曦
作者机构：
南京大学商学院;南京财经大学营销与物流管理学院
文献出处：
引用格式：
[1]宗梦婷;宗梦环;陈曦-.基于社交网络分析的区间二元语义群决策方法研究)[J].管理学报,2022(01):74-84
A类：
区间二元语义,自信偏好信息
B类：
社交网络分析,群决策,决策方法,Steiner,集结,坐标系,坐标点,点集,结集,群体共识,逆映射,映射关系,原为,决策问题,自信程度,社交网络结构,主观权重,重要系数,相似度系数,客观权重,综合权重,择优,算例分析,说明方法
AB值：
0.315355
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